|
رویکرد اقتصادی در پیش‌بینی درماندگی مالی بخش صنعت و معدن بازار سرمایه ایران با استفاده از روش زنبور عسل
|
| سید حسام وقفی، محمد مهدی قمیان*، نگار صدیق، مروارید خانمحمدی |
| دانشگاه تهران ، gomian@gmail.com |
|
|
چکیده: (3944 مشاهده) |
پیش‌بینی درماندگی مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده‌کنندگان از اطلاعات مالی محسوب می‌شود. تعیین احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل از بروز درماندگی یک موضوع بسیار جالب و جذاب محسوب می‌شود و می‌تواند هم برای مدیران و هم برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهندگان مفید واقع شود. این پژوهش با استفاده از اطلاعات 6 سال مالی طی دوره 1390 الی 1395 در بخش صنعت و معدن بازار سرمایه به بررسی تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی و پیش‌بینی آن با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی (کلونی زنبور عسل) پرداخته است. نتایج تحقیق حاکی از تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی شرکت‌های بخش صنعت و معدن بازار سرمایه است و همچنین نتایج نشان می‌دهد الگوریتم زنبور عسل توانایی بالایی در تحلیل و پیش‌بینی درماندگی مالی با متغیرهای اقتصادی دارد.
|
|
| واژه‌های کلیدی: درماندگی مالی، متغیرهای اقتصادی، الگوریتم هوش مصنوعی، بخش صنعت و معدن بازار سرمایه ایران |
|
|
متن کامل [PDF 719 kb]
(745 دریافت)
|
|
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
تخصصي
|
|
|
|
|
|
|
| ارسال پیام به نویسنده مسئول |
|
|
|
| ارسال نظر درباره این مقاله |
|
|
|
