fa ارزیابی مدل‌های اقتصادسنجی با روش‌های مبتنی بر ریاضیات تخصصي Special كاربردي Applicable پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی‌ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاستگذاران نیاز به پیش‌بینی متغیرهای اثرگذار روزافزون شده است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش‌های پیش‌‌بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پژوهشگران و سیاستگذاران با پیدایش این روش‌ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب این روش‌ها به نتایج مطلوب‏تر و مناسب‏تری دست یافته‏اند. بدین منظور، هدف اصلی در مقاله حاضر بررسی روش‌های مختلف پیش‌بینی در اقتصاد و سایر علوم به ویژه ریاضیات و بیان این موضوع است که تمام این روش‌ها (فازی و شبکه عصبی) به اقتصادسنجی وابسته و به نوعی نتایج حاصل از اقتصادسنجی را بهبود می بخشند و از سوی دیگر آزمون‌هایی غیر از آزمون‌های ایستایی مرسوم در اقتصاد سنجی می‌بایست برای کشش‌سنجی مورد توجه قرار گیرد. مدل‌های سری زمانی، شبکه عصبی، منطق فازی، پیش‌بینی 157 170 http://ejip.ir/browse.php?a_code=A-10-1-8&slc_lang=fa&sid=1 معصومه پورجعفری‌مقدم pourjafari@yahoo.com 1003194753284600660 1003194753284600660 Yes ابراهیم صیامی‌عراقی ebrahimsiami@gmail.com 1003194753284600661 1003194753284600661 No