fa رویکرد اقتصادی در پیش‌بینی درماندگی مالی بخش صنعت و معدن بازار سرمایه ایران با استفاده از روش زنبور عسل تخصصي Special پژوهشي Research &nbsp;<br> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">پیش‌بینی درماندگی مالی یک پدیده بااهمیت برای سرمایه‌گذاران، اعتباردهندگان و سایر استفاده‌کنندگان از اطلاعات مالی محسوب می‌شود. تعیین احتمال درمانده شدن یک شرکت قبل</span></span> <span style="font-family:b zar;"><span style="font-size:10.0pt;">از بروز درماندگی یک موضوع بسیار جالب و جذاب محسوب می‌شود و می‌تواند هم برای مدیران و هم برای سرمایه‌گذاران و اعتباردهندگان مفید واقع شود. این پژوهش با استفاده از اطلاعات 6 سال مالی طی دوره 1390 الی 1395 در بخش صنعت و معدن بازار سرمایه به بررسی تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی و پیش‌بینی آن با استفاده از الگوریتم هوش مصنوعی (کلونی زنبور عسل) پرداخته است. نتایج تحقیق حاکی از تأثیر متغیرهای اقتصادی بر درماندگی مالی شرکت‌های بخش صنعت و معدن بازار سرمایه است و همچنین نتایج نشان می‌دهد الگوریتم زنبور عسل توانایی بالایی در تحلیل و پیش‌بینی درماندگی مالی با متغیرهای اقتصادی دارد.</span></span><span dir="LTR"></span><br> &nbsp; درماندگی مالی, متغیرهای اقتصادی, الگوریتم هوش مصنوعی, بخش صنعت و معدن بازار سرمایه ایران 51 66 http://ejip.ir/browse.php?a_code=A-10-798-1&slc_lang=fa&sid=1 سید حسام وقفی vaghfi2018@gmail.com 10031947532846002462 10031947532846002462 No پیام نور محمد مهدی قمیان gomian@gmail.com 10031947532846002463 10031947532846002463 Yes دانشگاه تهران نگار صدیق sedigh@gmail.com 10031947532846002464 10031947532846002464 No دانشگاه آزاد اسلامی مروارید خانمحمدی khanmohamadi 10031947532846002465 10031947532846002465 No پیام نور