:: دوره 12، شماره 4 و 5 - ( 5-1391 ) ::
جلد 12 شماره 4 و 5 صفحات 157-170 برگشت به فهرست نسخه ها
ارزیابی مدل‌های اقتصادسنجی با روش‌های مبتنی بر ریاضیات
معصومه پورجعفری‌مقدم*، ابراهیم صیامی‌عراقی
، pourjafari@yahoo.com
چکیده:   (8320 مشاهده)
پیشرفت علم و تکنولوژی باعث پیچیدگی در جهانی شده که امروزه در آن زندگی می کنیم و برای فائق آمدن بر این پیچیدگی‌ها و اتخاذ تصمیمات صحیح از سوی سیاستگذاران نیاز به پیش‌بینی متغیرهای اثرگذار روزافزون شده است. از این رو، از دهه 1970 به بعد روش‌های پیش‌‌بینی در علوم مختلف به ویژه اقتصاد جایگاه مناسبی یافته است. پژوهشگران و سیاستگذاران با پیدایش این روش‌ها در اقتصاد و سایر علوم برخی مواقع با ترکیب این روش‌ها به نتایج مطلوب‏تر و مناسب‏تری دست یافته‏اند. بدین منظور، هدف اصلی در مقاله حاضر بررسی روش‌های مختلف پیش‌بینی در اقتصاد و سایر علوم به ویژه ریاضیات و بیان این موضوع است که تمام این روش‌ها (فازی و شبکه عصبی) به اقتصادسنجی وابسته و به نوعی نتایج حاصل از اقتصادسنجی را بهبود می بخشند و از سوی دیگر آزمون‌هایی غیر از آزمون‌های ایستایی مرسوم در اقتصاد سنجی می‌بایست برای کشش‌سنجی مورد توجه قرار گیرد.
واژه‌های کلیدی: مدل‌های سری زمانی، شبکه عصبی، منطق فازی، پیش‌بینی
متن کامل [PDF 272 kb]   (11149 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1391/7/24 | انتشار: 1391/5/25


XML     Print



دوره 12، شماره 4 و 5 - ( 5-1391 ) برگشت به فهرست نسخه ها